所有提交到GCCCE 2020各个子会议的中文论文，最终被录取为长论文者，都将获得议程委员会推荐把论文扩写成期刊论文的规格，投到CSSCI索引期刊《电化教育研究》，经该刊现有的评审流程后，可优先选择刊发。

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本子会议重点研究学习分析和学习评估的设计、方法、模型、技术和应用。本子会议目标是更好地理解和改善学习过程，以及促进技术支持的学习工具的设计和开发。学习分析和学习评估源自多个学科的融合，包括学习技术、教育研究和实践、认知和学习科学、计算机科学、数据科学、心理学、语言学以及其它相关学科。学习分析和学习技术应用所面临的挑战源自其跨学科的特质以及多元的分析方法，通常需要多方面的专家合作，提供创新性的、跨学科的解决方案，以改进教学和学习。本子会议期望为学者们提供一个开放的平台分享知识、经验、思想和策略，以构建新的理论和实践见解，并进一步推动此领域的发展。

1.学习分析的途径、方法和工具

2.学习分析支持的活动、应用和干预

3.数据启示的诊断、反馈和决策

4.学习过程、变化和成果的评估

5.评估中的技术创新与融合

6.学习分析的理论考虑

7.学习分析工具的评估

8.学习分析与AIED中的伦理道德和法规

9.自适应学习技术及应用研究

10.基于大数据的学习分析研究

11.学习者情感分析技术及应用

12.学习者知识隐藏行为与评估研究

本研讨会只接受论文全文（不论是长、短论文或海报论文）提交，不接受摘要提交。本会议采用「双盲」审稿制度，即在论文作者和论文评审者姓名互不公开的情况下对论文进行匿名评审。因此，在论文评审阶段，论文作者提交论文时需将作者信息从文中删除（包括题目、正文部分、及参考文献）。在论文被录取后，最终论文定稿提交时则需显示相关作者信息。

自2020年起，GCCCE的九个子会议将只征集中文论文。因此，投稿本分会的论文，须以中文撰写(长篇八页、短篇四页、海报两页)。中文论文须提供中英文标题、摘要和关键词，并以word格式上传全文至大会网站：https://easychair.org/my/conference?conf=gccce2020。论文格式请参考大会论文格式范例[中文]准备论文。请注意所有的英文论文，不分主题，请投往“English Paper Track”。

论文一经接受，至少需有一位作者报名并出席发表论文。

请参阅大会网站首页上的“重要日期”。

执行主席：

翟雪松浙江大学

副主席：

倪小鹏富兰克林大学

陈高伟香港大学

叶晓玲南京师范大学

程序委员：

陈   桄北京师范大学

陈秀玲台湾科技大学

陈志铭政治大学

胡艺龄华东师范大学

黄   敬香港浸会大学

黄传慧中南民族大学

黄志芳湖北大学

贾积有北京大学

江   波浙江工业大学

姜   强东北师范大学

蓝   敏香港大学

李菲茗浙江工业大学

林豪锵台南大学

林裕仁华中师范大学

凌万豪香港教育大学

罗   恒华中师范大学

彭文辉华中师范大学

万海鹏北京师范大学

王运武江苏师范大学

魏雪峰鲁东大学

吴永和华东师范大学

张建伟纽约州立大学奥尔巴尼分校

张文兰陕西师范大学

赵靖如东方设计学院

赵   蔚东北师范大学

郑蝉金华东师范大学

周平红华中师范大学

蔡敬新香港中文大学

冯诗惠香港大学

梁至中台湾师范大学

刘晨钟中央大学

卢颂钧香港大学

宋燕捷香港教育大学

郭琳科香港城市大学

何向阳湖南第一师范学院

马志强江南大学

朱永海首都师范大学

范文翔杭州师范大学